Physical Biology
Influência do artigo |
1.71 |
ISSN |
1478-3967 |
Abreviação do periódico |
Phys Biol |
Área temática |
Structure Of Proteins, Rna, Their Modifications And Interactions
Assembly And Function Of Macromolecular Complexes
Molecular Motors, Cytoskeletal Dynamics, Cellular Transport, Cell Division
Genomics, Motif Finding, Phylogenetic And Comparative Analysis
Gene Regulation, Signal Transduction, Metabolic Control
Genetic And Enzymatic Networks; Systems Biology
Intercellular Signalling And Responses, E.G. Quorum-Sensing, Chemotaxis
Biological Patterns, E.G. Biofilms, Morphogenesis And Development, Tumour Growth
Neuronal Dynamics And Networks; Immunological Networks
Population Dynamics And Evolutionary Processes
Single Molecule Studies And Nanobiotechnology
Novel Experimental And Theoretical Methods In Physical Biology |
Editora |
Institute of Physics Publishing |
Idioma |
English |
Editor-chefe |
Terence Hwa |
País |
United Kingdom |
Alcance do periódico |
International |
Submissão para vários periódicos |
Not Allowed |
Acesso livre |
NA |
Tópicos específicos |
Structure Of Proteins, Rna, Their Modifications And Interactions
Assembly And Function Of Macromolecular Complexes
Molecular Motors, Cytoskeletal Dynamics, Cellular Transport, Cell Division
Genomics, Motif Finding, Phylogenetic And Comparative Analysis
Gene Regulation, Signal Transduction, Metabolic Control
Genetic And Enzymatic Networks; Systems Biology
Intercellular Signalling And Responses, E.G. Quorum-Sensing, Chemotaxis
Biological Patterns, E.G. Biofilms, Morphogenesis And Development, Tumour Growth
Neuronal Dynamics And Networks; Immunological Networks
Population Dynamics And Evolutionary Processes
Single Molecule Studies And Nanobiotechnology
Novel Experimental And Theoretical Methods In Physical Biology |
Sobre a Physical Biology
Physical Biology is a peer-reviewed journal fostering the integration of biology with the traditionally more quantitative fields of physics, chemistry, computer science and other mathematics-based disciplines. Its primary aim is to further the quantitative characterization and understanding of biological systems at different levels of complexity, ranging from the role of structure and dynamics of a single molecule to the organization and evolution of molecular and cellular networks.
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