Visão geral: um panorama da publicação científica

Agenda

Compreendendo a importância da publicação em periódicos de alto impacto e alcance global para o sucesso na carreira em pesquisa, a SIAM Society for Industrial and Applied Mathematics, em cooperação com a Enago e a Accucoms, irá conduzir um webinar informativo para pesquisadores brasileiros abordando os desafios envolvidos na preparação de um artigo para publicação em revistas científicas internacionais. O webinar também pretende ajudar os pesquisadores a compreender efetivamente o ciclo de publicação e o programa de publicações da SIAM.

Tópicos que serão abordados no webinar:

• Visão geral: um panorama da publicação científica
• Como estruturar seu artigo de pesquisa
• O processo de revisão por pares e percepções sobre a avaliação do artigo
• Como escolher uma revista para publicar
• A que prestar atenção no momento de submissão
• Uma introdução aos periódicos da SIAM

Sobre a SIAM

A Society for Industrial and Applied Mathematics é uma comunidade internacional com mais de 14 mil membros pessoa física e cerca de 500 membros institucionais. A SIAM existe desde 1952 como organização sem fins lucrativos para transmitir conhecimento matemático de utilidade a profissionais que queiram implementar a teoria matemática para uso prático, industrial ou científico.

Sobre a Accucoms

A Accucoms é o provedor líder de vendas e serviços de marketing para editoras acadêmicas e profissionais em todo o mundo. Eles são especializados em ajudar editores de renome a aumentar suas vendas, expandir o número de leitores e facilitar a retenção e o envolvimento de clientes em todo o mundo. A empresa opera atualmente em cinco continentes, abrangendo América Latina, América do Norte, Oriente Médio e Turquia, Europa, Ásia e Norte da África. Com uma equipe dinâmica e inteligente de especialistas multilíngues, a Accucoms está comprometida em fornecer serviços de inteligência de negócios de primeira linha.

QUEM DEVE PARTICIPAR DESTA SESSÃO?

• Estudantes de graduação interessados numa carreira de pesquisa
• Pesquisadores iniciantes e estabelecidos que buscam publicar em periódicos internacionais
• Estudantes de pós-graduação

Sobre os Palestrantes

Dr. André Nachbin, Pesquisador no IMPA

• Possui graduação e mestrado em Engenharia Civil pela COPPE/UFRJ e doutorado em Matemática - Courant Institute, NEW YORK UNIVERSITY (1989).
• De 2003 a 2015 foi membro do corpo editorial do SIAM Journal on Applied Mathematics. Em 2006 recebeu a Ordem Nacional do Mérito Científico e em 2015 tornou-se membro da Academia Brasileira de Ciências.
• É pesquisador titular da Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA).
• Foi o David Parkin Visiting Professor no Dept. de Matemática da University of Bath, Inglaterra (2013) e foi professor visitante no Dept. de Matemática do MIT em 2015-2016.
• Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem matemática, propagação de ondas, modelagem computacional, equações diferenciais parciais.

Dr Pablo Rodriguez

• Professor no Departamento de Estatística da UFPE e Presidente da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC.
• Atua como editor nas revistas Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento e PLOS ONE.
• Possui livre-docência em Probabilidade e Matemática Discreta pelo ICMC-USP; doutorado e mestrado em Estatística pelo IME-USP e graduação em Matemática pela Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco" na Argentina.
• Realizou estágios de pesquisa na Université Paris Diderot e na Unicamp. Coordenou projetos de pesquisa pela FAPESP, CNPq e CAPES.
• Idealizador do Workshop on Probabilistic and Statistical Methods cuja nona edição será realizada em 2022. Tem experiência nas áreas de Probabilidade e Matemática Discreta.

Dr. Raffaella Gozzelino

• Reitora da Universidade Técnica do Atlântico (UTA)
• Coordenadora do Campus do Mar na Ilha de São Vicente, no Cabo Verde
• Líder do grupo no Centro de Estudos de Doenças Crônicas (CEDOC)
• Professora na Escola de Medicina NOVA, Universidade de Lisboa, Portugal.
• Possui extensa experiência de ensino e pesquisa no uso de Modelos Matemáticos para a compreensão de fenômenos biológicos e da Estatística para a analise de dados e interpretação dos resultados experimentais obtidos